数字货币
get_symbols 获取所有代码列表
QuoteClient.get_symbols(sec_type=SecurityType.CC)
说明
获取所有数字货币的代码列表。
请求频率
频率限制请参考：接口请求限制
参数
| 参数名 | 类型 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| sec_type | str 或 SecurityType | Yes | 固定为 SecurityType.CC 或 "CC" |
返回
类型
list
示例
from tigeropen.quote.quote_client import QuoteClient
from tigeropen.tiger_open_config import TigerOpenClientConfig
from tigeropen.common.consts import SecurityType
client_config = TigerOpenClientConfig(props_path='/path/to/your/properties/file/')
quote_client = QuoteClient(client_config)
symbols = quote_client.get_symbols(sec_type=SecurityType.CC)
print(symbols)返回示例
['APT.USD', 'IOTX.USD', 'USDT.USD', 'DYDX.USD', 'DOGE.USD', 'KAIA.USD', 'ATOM.USD', 'COMP.USD', 'UNI.USD', 'AAVE.USD', 'LDO.USD', 'LINK.USD', 'SNX.USD', 'OP.USD', 'DOT.USD', 'POL.USD', 'BTC.USD', 'SOL.USD', 'ARB.USD', 'TON.USD', 'AVAX.USD', 'MKR.USD', 'IMX.USD', 'ETH.USD', 'LTC.USD']
get_cc_briefs 获取实时行情
QuoteClient.get_cc_briefs(symbols, sec_type=SecurityType.CC)
说明
获取数字货币实时行情。
请求频率
频率限制请参考：接口请求限制
参数
| 参数名 | 类型 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbols | list[str] | Yes | 代码的列表，最多50只，如 ['BTC', 'ETH'] |
| sec_type | str 或 SecurityType | Yes | 固定为 SecurityType.CC 或 "CC" |
| lang | Language | No | 支持的语言， 可使用tigeropen.common.consts.Language中提供的枚举常量，默认英文 |
返回
pandas.DataFrame
结构如下：
| COLUMN | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | 证券代码 |
| pre_close | float | 前收价 |
| latest_price | float | 最新价 |
| latest_time | int | 最新成交时间，毫秒单位数字时间戳 |
| volume_decimal | float | 成交量 |
| open | float | 开盘价 |
| high | float | 最高价 |
| low | float | 最低价 |
| change | double | 涨跌额 |
| changeRate | double | 涨跌幅 |
示例
import pandas as pd
from tigeropen.quote.quote_client import QuoteClient
from tigeropen.tiger_open_config import TigerOpenClientConfig
from tigeropen.common.consts import SecurityType
client_config = TigerOpenClientConfig(props_path='/path/to/your/properties/file/')
quote_client = QuoteClient(client_config)
result = quote_client.get_cc_briefs(symbols=['BTC', 'ETH'], sec_type=SecurityType.CC)
print(result)返回示例
symbol open high low close pre_close latest_price latest_time \
0 BTC 71127.62 72200.0 69955.91 70932.55 71061.02 70932.55 1770608250067 \
1 ETH 2107.21 2148.9 2054.05 2089.56 2106.26 2089.56 1770608250068 \
change change_rate volume_decimal
-128.47 -0.001808 135.82381
-16.70 -0.007929 2815.58590 get_bars 获取K线数据
QuoteClient.get_bars(symbols, sec_type=SecurityType.CC, period=BarPeriod.DAY, begin_time=-1, end_time=-1, limit=251)
说明
获取数字货币K线数据，包括：1分、60分、天、周、月级别。每次请求最多返回 1200 条记录，建议通过循环调用实现更长时间范围的历史数据获取，以保障接口性能和稳定性。接口支持按照日期区间或指定日期查询。
分钟级别K：BTC 支持最早2024年3月27日开始的数据 日K及以上（日/周/月/年）：BTC 支持最早2010年7月13日开始的数据
请求频率
频率限制请参考：接口请求限制
参数
| 参数名 | 类型 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbols | list[str] | Yes | 证券代码列表，单次上限：50，其中A股上限：30， 如 ['AAPL', 'GOOG'] |
| sec_type | str 或 SecurityType | Yes | 固定为 SecurityType.CC 或 "CC" |
| period | BarPeriod | No | 获取的K线周期。默认 BarPeriod.DAY，可以使用 tigeropen.common.consts.BarPeriod 下提供的枚举常量，1min, 60min, day, week, month |
| begin_time | int或str | No | 区间查询的开始时间， 建议使用时间戳, 避免不同市场的时区问题 |
| end_time | int或str | No | 区间查询的截止时间 |
| limit | int | No | 限制数据的条数。默认 251，最大1200 |
返回
pandas.DataFrame
结构如下：
| 参数名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| time | int | 毫秒时间戳，如 1639371600000 |
| open | float | Bar 的开盘价 |
| close | float | Bar 的收盘价 |
| high | float | Bar 的最高价 |
| low | float | Bar 的最低价 |
| volume_decimal | float | Bar 的成交量 |
示例
import pandas as pd
from tigeropen.quote.quote_client import QuoteClient
from tigeropen.tiger_open_config import TigerOpenClientConfig
from tigeropen.common.consts import SecurityType
client_config = TigerOpenClientConfig(props_path='/path/to/your/properties/file/')
quote_client = QuoteClient(client_config)
bars = quote_client.get_bars(['ETH'], sec_type=SecurityType.CC)
返回示例
symbol open close high low volume_decimal time
0 ETH 2107.21 2082.07 2148.90 2054.05 4408.5683 1770566400000
1 ETH 2052.48 2106.26 2143.31 2007.04 11426.7385 1770480000000
2 ETH 1980.74 2049.89 2118.52 1971.49 17089.0071 1770393600000
3 ETH 1957.51 1980.75 2014.57 1747.67 26795.9965 1770307200000
4 ETH 2148.31 1957.20 2189.48 1922.60 31535.3994 1770220800000
get_timeline 获取最近一个交易日的分时数据
QuoteClient.get_timeline(symbols, sec_type=SecurityType.CC, begin_time=-1)
说明
获取最近一个交易日的分时数据。分时数据类似于分钟 K 线，每分钟生成一条记录。仅支持查询最新交易日的数据。
请求频率
频率限制请参考：接口请求限制
参数
| 参数名 | 类型 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbols | list[str] | Yes | 代码列表，单次上限10只 |
| begin_time | str | No | 获取分时数据的起始时间, 支持毫秒级别的时间戳，或日期时间字符串。如 1639386000000 或 '2019-06-07 23:00:00' 或 '2019-06-07'，默认返回当天数据 |
| sec_type | str 或 SecurityType | Yes | 固定为 SecurityType.CC 或 "CC" |
返回
pandas.DataFrame
结构如下：
| COLUMN | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | 证券代码，如 AAPL |
| time | int | 精确到毫秒的时间戳，如 1639386000000 |
| price | float | 当前分钟的收盘价 |
| avg_price | float | 截至到当前时间的成交量加权均价 |
| volume_decimal | int | 这一分钟的成交量 |
示例
import pandas as pd
from tigeropen.quote.quote_client import QuoteClient
from tigeropen.tiger_open_config import TigerOpenClientConfig
from tigeropen.common.consts import SecurityType
client_config = TigerOpenClientConfig(props_path='/path/to/your/properties/file/')
quote_client = QuoteClient(client_config)
timeline = quote_client.get_timeline(['ETH'], sec_type=SecurityType.CC)
返回示例
symbol pre_close trade_session time price volume_decimal
0 ETH 2106.26 Regular 1770566400000 2106.19 0.1676
1 ETH 2106.26 Regular 1770566460000 2104.82 55.0534
2 ETH 2106.26 Regular 1770566520000 2110.71 1.7288
3 ETH 2106.26 Regular 1770566580000 2111.03 0.9551
4 ETH 2106.26 Regular 1770566640000 2112.00 1.1343
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